Sur le poste d'un salarié
Le petit modèle fonctionne sans connexion : les documents traités restent sur la machine, et leur protection est celle du poste lui-même, disque et session compris.
Le modèle d'OpenAI, sans les serveurs d'OpenAI.
gpt-oss en entreprise : le modèle d'OpenAI hébergé chez vous
gpt-oss, ce sont deux modèles d'OpenAI dont les poids sont publics : l'entreprise les télécharge et les fait tourner sur ses propres machines. OpenAI ne les met ni dans ChatGPT ni dans son API, et n'aide pas à les installer : hébergement, essais en français et mises à jour reposent sur vous ou sur votre prestataire. Nous prenons ce travail en charge avec vous, de l'installation au suivi.
gpt-oss
par OpenAI
Les outils que nous déployons
ClaudeChatGPT
Gemini
Grok
DeepSeek
Perplexity
Notion
Mistral
Higgsfield
Copilot
Kimi
OpenClaw
HermesCe que gpt-oss sait faire
Que peut faire gpt-oss pour votre entreprise ?
Deux modèles, un petit et un grand, pour des usages très variés : six cas ci-dessous, entre autres, chacun avec ce qu'il attend de vous.
Raisonner avant de répondre
01Le modèle décompose la question, puis répond, avec un effort de raisonnement réglable sur trois niveaux : bas pour un tri rapide, élevé pour l'analyse d'un contrat ou un calcul. Plus l'effort monte, plus la réponse tarde.
Un agent branché sur vos logiciels
02 gpt-oss appelle des fonctions et rend ses réponses dans un format fixe ; selon OpenAI, il sait chercher sur le web ou exécuter du code Python, quand on l'y autorise. Un agent bâti dessus peut trier des demandes ou consulter votre ERP, par exemple.
Vos documents internes, cités
03Relié à un index de vos procédures, contrats ou fiches produits, il s'appuie sur vos propres textes pour répondre et peut indiquer le passage qui fonde sa réponse. Il ne lit que du texte : un document scanné passe d'abord par une reconnaissance de caractères.
Sur un ordinateur, sans réseau
04Le petit modèle se contente de 16 Go de mémoire : il tourne sans connexion sur un poste bien équipé, pour un consultant en déplacement ou une machine coupée d'internet. Il s'installe alors poste par poste, mises à jour comprises.
Un raisonnement que l'on peut relire
05Le modèle livre tout son raisonnement, ce qui aide l'équipe technique à comprendre une erreur ou à contrôler une réponse. OpenAI recommande de ne pas le montrer aux utilisateurs : il peut contenir des éléments inventés ou nuisibles.
Des filtres à vos propres règles
06OpenAI publie aussi, depuis octobre 2025, deux modèles de sécurité, gpt-oss-safeguard, qui classent un message selon une politique écrite par vous. L'éditeur les présente comme une préversion de recherche, ouverte aux retours.
Des demandes fréquentes, et ce que gpt-oss en fait.
La demandeComment gpt-oss la traite
Analyser les clauses d'un contrat fournisseur
Le grand modèle, raisonnement élevé, sur votre serveur
Le grand modèle, raisonnement élevé, sur votre serveurRépondre aux salariés sur les procédures internes
Relié à l'index de vos documents
Relié à l'index de vos documentsTrier les courriels entrants et ouvrir un ticket
Un agent qui appelle votre outil de support
Un agent qui appelle votre outil de supportExtraire les champs d'un bon de commande
Une sortie structurée, reprise par votre logiciel
Une sortie structurée, reprise par votre logicielRédiger une note en déplacement, sans réseau
Le petit modèle, sur l'ordinateur portable
Le petit modèle, sur l'ordinateur portableVérifier qu'un message sortant respecte votre charteUn modèle de sécurité et votre règle écrite
Un modèle de sécurité et votre règle écriteRecalculer un tableau de chiffres
Du code Python lancé dans un espace cloisonné
Du code Python lancé dans un espace cloisonnéComprendre pourquoi une réponse était fausse
La lecture de son raisonnement, par l'équipe technique
La lecture de son raisonnement, par l'équipe techniqueParler le vocabulaire de votre métier
Un entraînement complémentaire sur vos exemples, projet à part entière
Un entraînement complémentaire sur vos exemples, projet à part entièreMise en service, en cinq temps
Comment mettons-nous gpt-oss en service chez vous ?
Puisque l'éditeur s'arrête à la publication du modèle, voici notre part du travail, menée avec vous en cinq étapes, de l'essai en français à la mesure des résultats.
01
Tester en français sur vos cas
Ses textes d'entraînement sont surtout anglais, d'après OpenAI : vos documents et vos demandes réelles, en français, le mettent à l'épreuve avant toute décision.
02
Choisir le modèle et la machine
Le petit tient sur un poste de 16 Go, le grand sur un seul processeur graphique de 80 Go ; un fournisseur de cloud peut aussi les servir, AWS ou Microsoft Azure par exemple.
03
Installer, relier, encadrer
Le modèle s'installe avec vLLM ou 
Ollama, entre autres, se raccorde à vos logiciels et reçoit des garde-fous en entrée comme en sortie, que personne n'ajoutera à votre place.
04
Nommer qui l'exploite
Mises à jour, journaux, droits d'accès et incidents, notamment : puisque l'éditeur ne dépanne pas, un responsable se désigne dès le départ, chez vous ou chez nous.
05
Mesurer, puis ajuster
Des demandes types, notées au départ puis revues à intervalles réguliers, disent s'il faut changer de modèle, d'effort de raisonnement ou de filtres.
Chemin des données et licence
Où passent vos données avec gpt-oss ?
Au 28 septembre 2026, OpenAI n'héberge pas ces modèles : vos demandes ne lui parviennent par aucun des chemins ci-dessous, sauf si vous les lui transmettez vous-même. Voici trois cas courants, parmi d'autres.
Dans votre infrastructure ou chez un hébergeur
Les demandes ne sortent pas de votre réseau ; en contrepartie, protéger la machine et tenir ses accès vous revient, ou revient à l'hébergeur selon son contrat.
Dans un cloud public
AWS et Microsoft Azure, entre autres, proposent gpt-oss : les données suivent alors les conditions du fournisseur et la région retenue, Francfort ou l'Irlande chez AWS par exemple, à confirmer le jour du choix.
Distribué sous Apache 2.0, gpt-oss peut être modifié et intégré à un produit que vous vendez ; OpenAI y joint une politique d'usage, à lire avant tout projet. Pour les données personnelles, l'entreprise reste responsable du traitement, et son hébergeur devient son sous-traitant.
ce que les cabinets d'avocats confient à un modèle localOllama, licence Apache 2.0, sous-traitant : les définitionsIA et RGPD en entreprisesécurité et RGPD chez Ceremonia
Préparer les utilisateurs
Qu'apprendre à vos équipes avant de leur ouvrir gpt-oss ?
Son savoir s'arrête à juin 2024, sa langue d'apprentissage est d'abord l'anglais, et il peut se tromper avec aplomb : trois repères à garder en tête. Pour l'actualité et vos chiffres, on le branche sur vos sources internes, et l'on contrôle ce qu'il affirme.
Ensuite, le bon réglage pour chaque tâche : un effort de raisonnement bas pour trier, élevé pour analyser, et une consigne qui précise ce que la réponse doit contenir. Le raisonnement qu'il affiche reste dans les journaux, pour l'équipe technique.
Côté technique, gpt-oss attend un format de conversation qui lui est propre, décrit par OpenAI : sans lui, ses réponses se dégradent. Vos développeurs, ou les nôtres, s'y forment avant de brancher le modèle sur vos outils.
des formations construites sur vos cas et vos documentsl'obligation de former les salariés prévue par l'AI Act
Coût et matériel
Combien coûte gpt-oss à une entreprise ?
Le modèle lui-même ne coûte rien : on paie le matériel qui l'exécute, ou le fournisseur qui le sert, et les heures consacrées à son exploitation.
Un ordinateur bien équipé
Le petit modèle, avec 16 Go
Le poste, souvent déjà en service
Votre propre serveur
Le grand modèle et 80 Go de mémoire graphique
La machine, l'électricité, l'exploitation
Une machine louée chez un hébergeur
La même configuration, sans l'acheter
La location de la machine
Un cloud public
Un compte AWS, Azure ou autre
Les demandes traitées, selon sa grille
Votre équipe ou votre prestataire
Installation, mises à jour, surveillance
Le temps passé, sans assistance d'OpenAI
Notre intervention se chiffre sur devis, remis avant toute décision de votre part, en distinguant l'installation du suivi dans la durée.
Vérifications faites le 28 septembre 2026, chez OpenAI, AWS et Microsoft : modèles, matériel, licence, disponibilité et assistance.
FAQ
Questions fréquentes
OpenAI voit-il ce que nous confions à gpt-oss ?
L'éditeur ne reçoit rien de ce que vous envoyez à un modèle hébergé hors de chez lui, sauf si vous décidez de le partager. Quand un fournisseur de cloud le sert pour vous, ce sont ses conditions qui s'appliquent.
gpt-oss, est-ce ChatGPT installé chez nous ?
Non : ChatGPT est le service d'OpenAI, avec ses propres modèles. gpt-oss désigne deux modèles publiés à part, que l'on fait tourner soi-même, et que ni ChatGPT ni l'API d'OpenAI ne proposent.
Que vaut gpt-oss en français ?
OpenAI ne publie pas de liste de langues et indique un entraînement mené surtout en anglais. Sa qualité en français se mesure donc sur vos propres documents, avant tout déploiement : c'est notre première étape.
Sur quel matériel gpt-oss tourne-t-il ?
Le petit modèle demande 16 Go de mémoire, ce qu'offre un poste bien équipé ; le grand, une puce graphique de serveur dotée de 80 Go. Sans machine adaptée, un fournisseur de cloud les sert à l'usage.
Qui assure le support de gpt-oss ?
Vos équipes, ou le prestataire que vous choisissez : OpenAI ne fournit ni assistance, ni aide à l'installation, ni dépannage pour ces modèles hébergés hors de chez lui. Qui s'en charge, et comment, se décide avec nous dès le départ.
Passer à l'action
Qui fera tourner gpt-oss chez vous ?
Un premier rendez-vous, gratuit, nous permet de regarder avec vous les tâches visées, la langue de vos documents et les moyens de votre équipe, pour décider qui héberge le modèle et qui l'exploite.
Roman Sebag
Découverte 45 min
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Écrit par Roman Sebag, fondateur de Ceremonia
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