Un agent prépare le dossier, votre équipe garde la décision.
Des agents IA sur mesure pour vos équipes
Un agent IA en entreprise mène une tâche de bout en bout : il lit ce qui arrive, cherche l'information dans vos outils, prépare la réponse et la transmet. Ceremonia conçoit ces agents sur mesure, les fait tourner chez un éditeur ou sur vos propres serveurs, et fixe avec vous ce qu'ils envoient seuls et ce qu'ils vous soumettent d'abord.
Les outils que nous déployons
Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
DeepSeek
Perplexity
Notion
Mistral
Higgsfield
Copilot
Kimi
OpenClaw
HermesCe qu'un agent prend en charge
Que peut-on confier à un agent IA en entreprise ?
Voici quatre exemples décrits avant puis après, pour vous orienter et non pour fixer une liste : un agent se construit autour d'une tâche que vous pouvez décrire, quelle qu'elle soit.
Les demandes des clients
Pour chaque mail, quelqu'un rouvre les procédures et l'historique du client avant de pouvoir répondre.
L'agent prépare la réponse avec ses sources ; les cas courants repartent vite, les autres arrivent chez la bonne personne, dossier rassemblé.
Le suivi commercial
Les relances dépendent de la mémoire de chacun, et les comptes rendus de rendez-vous n'atteignent jamais le CRM.
L'agent qualifie la demande entrante, prépare la relance au moment prévu et verse le compte rendu dans le CRM sans ressaisie.
Les questions internes
Pour retrouver une clause type ou une procédure, on interrompt le collègue qui sait où elle se trouve.
Procédures, contrats types et notes internes se consultent en langage courant, chacun dans la limite de ses droits d'accès.
Les documents qui arrivent
Factures, devis et contrats scannés sont lus puis recopiés à la main dans le logiciel qui attend l'information.
L'agent lit le document, en extrait ce qui compte et alimente le bon logiciel, y compris depuis un PDF non structuré.
Chaque fois, le temps passé à chercher et à préparer diminue nettement, et la décision reste à la personne qui la prenait déjà.
Comment se passe un projet d'agent
Comment construit-on un agent avec vous ?
Les quatre étapes de toutes nos missions, lues pour un agent :
- Le diagnostic observe la tâche avec ceux qui la font, y compris les cas rares qui ne reviennent que quelques fois par an.
- La recommandation dit ce que l'agent prendrait en charge, ce qu'il laisserait à une personne et à quels outils il se brancherait.
- La construction éprouve l'agent sur vos vrais dossiers, puis l'ouvre à vos équipes.
- L'accompagnement ajuste l'agent sur les cas réels et l'étend aux demandes voisines que vos équipes lui soumettent.
Une validation humaine sur toute action qui engage l'entreprise, et un journal de ce qu'il a lu, fait et proposé : ce sont les deux garde-fous posés dès la construction, parce qu'un agent choisit lui-même sa marche à suivre.
Les technologies mobilisées
Sur quelles technologies reposent nos agents ?
Le modèle se choisit une fois la tâche connue, d'après ce qu'elle exige : le type de travail, l'endroit où vos données peuvent aller, les logiciels à rejoindre et le coût de chaque passage au volume prévu.
- Les modèles du marché. ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et Mistral, entre autres et sans classement, portent la plupart des agents : leurs offres professionnelles encadrent par contrat l'usage de vos données.
- Les agents des éditeurs. Comme Grok Bot chez SpaceXAI, ils travaillent depuis un ordinateur hébergé par l'éditeur.
- Les agents open source installés chez vous. OpenClaw se pilote depuis la messagerie de l'équipe et s'enrichit d'extensions que nous vérifions avant de les installer ; Hermes garde en mémoire, d'une session à l'autre, les dossiers déjà traités.
- Une architecture construite pour vous. Quand aucune des deux familles ne convient, nous bâtissons l'agent de toutes pièces.
Reliés à un modèle installé lui aussi chez vous, OpenClaw et Hermes ne laissent rien sortir de votre réseau, au prix d'une vraie discipline de sécurité et de droits d'accès.
Pour qui
Chez qui un agent trouve-t-il sa place ?
Partout où une demande arrive par écrit, revient souvent et se traite selon une règle que quelqu'un saurait expliquer. Trois exemples, parmi bien d'autres :
- Les cabinets d'avocats, où chaque dossier mobilise des dizaines de pièces et où l'agent doit tourner là où le secret professionnel l'autorise.
- Les directions financières, où les mêmes questions sur une facture ou un paiement arrivent chaque jour, de l'interne comme des fournisseurs.
- Les équipes commerciales, où la demande entrante attend sa réponse pendant que chacun est en rendez-vous.
FAQ
Questions fréquentes
Combien coûte un agent IA en entreprise ?
Le montant se fixe d'après la tâche et vous est donné avant tout travail. Il varie avec les logiciels à relier, l'état des documents, la validation exigée et l'hébergement. Un agent fait appel au modèle à chaque étape : sa consommation se suit à part.
Un agent IA peut-il agir directement dans nos logiciels ?
Oui, dans la limite des accès que vous lui ouvrez : consulter un dossier, remplir une fiche, préparer un envoi. Il reçoit les droits de son rôle, pas davantage, et toute action qui vous engage attend un accord humain tant que vous le jugez utile.
Nos données servent-elles à entraîner le modèle ?
Non, avec une offre professionnelle : l'éditeur s'engage par contrat à ne pas réutiliser ce que vous lui soumettez, ce que les comptes gratuits ne garantissent pas. Sinon, un agent open source relié à un modèle hébergé chez vous règle la question.
OpenClaw ou Hermes conviennent-ils à une PME ?
Oui, dès que vos données doivent rester dans l'entreprise et qu'un serveur peut les accueillir. Ils demandent en échange des mises à jour régulières et la vérification de chaque extension : l'accompagnement s'en charge.
Passer à l'action
Parlons de la demande qui revient chaque jour chez vous
Un premier échange permet de voir si un agent la prendrait en charge, ce qu'il laisserait à vos équipes et sur quelle technologie il tournerait. Il est gratuit, et vous saurez ensuite si le projet mérite d'être construit.
Roman Sebag
Découverte 45 min
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Écrit par Roman Sebag, fondateur de Ceremonia