Un modèle ouvert, et vos données là où vous le décidez.
Kimi désigne l'assistant et les modèles de Moonshot AI, une société chinoise établie à Pékin qui les diffuse en accès ouvert. On y accède, entre autres, par son application, par une offre d'équipe, par API, chez un fournisseur de cloud ou en l'installant sur vos serveurs, et chacun de ces chemins traite vos données à sa manière. Nous vous aidons à choisir le bon avant le premier usage, puis formons vos équipes sur leurs propres dossiers.
Kimi
par Moonshot AI
Les outils que nous déployons
Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
DeepSeek
Perplexity
Notion
Mistral
Higgsfield
CopilotKimi
OpenClaw
HermesLes briques de Kimi
De la conversation au code, Kimi couvre bien plus d'usages que ces six cartes, qui en donnent un premier aperçu.
Kimi lit d'un seul tenant un rapport, un contrat ou une pile de fichiers, puis répond, résume ou compare. Sa fenêtre de contexte, très large, lui permet de garder l'ensemble en tête d'une question à l'autre.
À partir d'une consigne, l'agent découpe le travail, se documente, puis livre un site, une présentation, un tableur ou un rapport, entre autres formats. Le résultat se relit et se reprend, comme celui d'un collègue.
Agent Swarm répartit une tâche volumineuse entre de nombreux agents qui avancent en parallèle. Il sert par exemple à recenser les acteurs d'un marché, à bâtir un long dossier à partir de nombreuses sources ou à confronter plusieurs points de vue.
Installé sur le poste, Kimi Work agit sur les fichiers locaux, programme des tâches à heure fixe et poursuit un objectif jusqu'au bout. C'est aussi la brique qui demande le cadre le plus net : quels dossiers il ouvre, ce qu'il peut modifier.
Kimi Code travaille dans le terminal, s'intègre à l'outil de développement de l'équipe ou s'ouvre en application de bureau. Il sert à écrire, reprendre ou corriger le code d'un projet existant.
Les modèles de Kimi s'appellent par API, chez Moonshot AI ou dans les catalogues d'Amazon, de Microsoft et de Google, entre autres. Leurs poids étant publiés, ils peuvent aussi tourner sur des serveurs que vous contrôlez.
Dix besoins courants, et bien d'autres encore : pour chacun, l'outil de Kimi à utiliser et le chemin qui lui convient.
L'assistant, avec un compte individuelLe mode Agent, dans l'offre Business
Agent Swarm, à partir de sources publiques
Kimi Work, en tâche programmée
Kimi Code, dans l'offre Business
Le modèle par API, dans votre cloud
Le modèle ouvert, sur vos propres machinesL'assistant, depuis l'offre Business
L'assistant, dans l'offre Business
Un compte individuel, sur des données publiquesMise en place et choix du chemin
Avant tout réglage, on trie ce que vos équipes confieront à Kimi : ce tri décide du chemin, et le chemin décide à son tour du contrat à signer.
Documents publics, fichiers internes, données personnelles, dossiers soumis au secret professionnel, entre autres : chaque catégorie appelle son niveau de protection.
Chez l'éditeur, avec l'offre Business ; chez votre fournisseur de cloud, dans la région retenue quand le modèle y est proposé. Ou sur des machines à vous, pour les données qui doivent rester dans vos murs.
Sur Business, l'administrateur invite les membres et suit les sièges ; dans le cloud, on règle notamment la région, les droits et les journaux ; chez vous, on dimensionne les machines de calcul.
Par l'API ou par Kimi Work, par exemple, Kimi rejoint vos logiciels et vos dossiers ; on ouvre un premier usage, on le mesure, puis on étend.
Celles de l'application et de l'API ont été mises à jour en juillet et en août 2026 ; un point régulier, inscrit au calendrier, vérifie que le chemin retenu reste le bon.
Données, hébergement et RGPD
La réponse change avec le chemin emprunté ; voici les cinq plus fréquents, vérifiés le 27 septembre 2026.
Le service international relève d'une société de Singapour, dont les conditions du 13 août 2026 prévoient l'usage de vos conversations pour entraîner les modèles Kimi ; le support peut l'arrêter, pour l'avenir seulement. Réservez ce chemin aux informations publiques.
Des données jamais utilisées pour l'entraînement, dans un espace séparé des comptes personnels : c'est la promesse de l'éditeur. Sa page ne dit pas où ces données sont stockées ; la question se pose par écrit avant de signer.
Le contrat se conclut avec une société établie à Singapour, où sont ses serveurs selon sa politique de confidentialité. Ses conditions du 30 juillet 2026 l'autorisent à se servir de vos contenus pour améliorer le service, sauf accord d'entreprise contraire.
Chez Amazon, Microsoft ou Google, entre autres, le modèle relève de votre contrat cloud. La région dépend du modèle : depuis l'Europe, Amazon ne sert le dernier modèle Kimi que par un routage mondial, qui peut traiter les requêtes ailleurs.
Les poids publiés s'installent sur vos machines ou chez l'hébergeur de votre choix : le modèle ne transmet alors rien à l'éditeur. Il faut en revanche des machines de calcul à la mesure d'un très grand modèle.
Dans tous les cas, un transfert de données personnelles hors de l'Union européenne doit reposer sur l'un des cadres prévus par le RGPD. Votre DPO, si vous en avez désigné un, le vérifie avant l'ouverture.
La même question se pose pour d'autres modèles venus de Chine, DeepSeek ou 
Qwen par exemple : on la règle outil par outil.
Former les équipes
D'abord la règle du chemin : quelles données vont où. Elle sépare ce qu'accepte l'application de ce qui reste dans l'offre Business ou sur vos serveurs ; chacun la garde sous la main.
Ensuite les usages, bâtis sur les tâches de chaque métier : confier un dossier long à l'assistant, cadrer la consigne d'un agent, relire ce qu'il livre. Les développeurs apprennent à travailler avec Kimi Code sans lui abandonner la revue du code.
Offres et accès
Chaque accès fait suivre un chemin différent à vos données, et ce critère départage les offres avant le prix. Les prix se consultent sur les sites de Moonshot AI et des fournisseurs de cloud, qui les font évoluer.
Comptes individuels Kimi
Un usage personnel
L'assistant et ses agents, avec des abonnements qui élargissent l'usage ; l'éditeur peut entraîner ses modèles sur vos échanges, sauf demande au support.
Kimi Business
Les équipes
Un espace d'entreprise isolé, sans entraînement sur vos données ; Kimi Work et Kimi Code compris, sièges gérés par l'administrateur.
Kimi Open Platform
Les développeurs et les intégrateurs
Les modèles par API, facturés au volume de texte traité ; serveurs à Singapour, usage de vos contenus à encadrer par un accord.
Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, Google Cloud, entre autres
Les entreprises déjà clientes de ces clouds
Le modèle dans votre contrat cloud, sans passer par Moonshot AI ; la région se vérifie modèle par modèle.
Modèles ouverts
Les organisations qui hébergent leurs propres outils
Les poids installés sur vos machines : rien ne part chez l'éditeur, la puissance de calcul est à votre charge.
Rien n'empêche de combiner : des comptes Business pour le travail courant, le modèle hébergé chez vous pour les dossiers les plus sensibles.
Offres, conditions et disponibilités vérifiées le 27 septembre 2026 chez chacun des acteurs cités.
FAQ
Pas forcément : tout dépend du chemin. L'application et l'API relèvent de sociétés de Singapour, mais la politique de l'application, au 13 août 2026, permet un partage avec le groupe, basé à Pékin. Dans votre cloud ou chez vous, le modèle échappe à ce circuit.
Pour le travail courant, son espace séparé et l'absence d'entraînement suffisent, une fois le lieu de stockage obtenu par écrit. Pour des données de santé ou couvertes par le secret professionnel, par exemple, mieux vaut un modèle hébergé dans une région choisie, ou chez vous.
Oui : ses modèles sont proposés notamment par Amazon Bedrock, Microsoft Foundry et Google Cloud, qui les facturent dans votre contrat, et leurs poids se téléchargent pour une installation sur vos serveurs. On renonce alors aux applications de l'éditeur, Kimi Work compris, pas au modèle.
Un outil pensé pour les tâches longues, du code aux dossiers volumineux, avec des agents qui livrent un travail fini. Et des modèles aux poids publiés, que l'on peut héberger où l'on veut, ce qui compte pour une entreprise attentive à ses données.
Des sièges pour l'offre Business, une consommation à l'usage pour l'API ou dans votre cloud, des machines de calcul si le modèle tourne chez vous. Notre part, mise en place et formation, se chiffre dans un devis à part, remis avant de commencer.
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Un premier rendez-vous, offert, pour classer vos usages et vos données, puis dire quel chemin convient à chacun. Il arrive que la réponse soit de garder certains dossiers hors de Kimi : nous vous le disons aussi.
Roman Sebag
Découverte 45 min
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Écrit par Roman Sebag, fondateur de Ceremonia
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