Il retient ce qui a marché, et fait mieux la fois suivante.
Hermes Agent est un agent d'intelligence artificielle édité par Nous Research, open source et diffusé sous licence MIT, que l'entreprise peut héberger sur ses propres machines ou confier à l'offre hébergée de l'éditeur. On lui écrit depuis les messageries de l'équipe ; il conserve ce qu'il apprend entre deux sessions et transforme les tâches réussies en compétences réutilisables. Par défaut, ses commandes s'exécutent directement sur la machine hôte. Nous l'isolons, le raccordons à vos logiciels et suivons ce qu'il apprend.
Hermes Agent
par Nous Research
Les outils que nous déployons
Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
DeepSeek
Perplexity
Notion
Mistral
Higgsfield
Copilot
Kimi
OpenClawHermesCe qu'Hermes Agent sait faire
Hermes Agent travaille là où l'équipe échange déjà, et s'améliore à l'usage, à condition qu'on relise ce qu'il retient. Six emplois fréquents, sans limiter ce qu'on peut en faire.
Slack, Microsoft Teams, Telegram, WhatsApp ou le courriel, parmi d'autres canaux : on s'adresse à lui comme à un membre de l'équipe, et la réponse arrive au même endroit, sans application de plus à ouvrir.
Quand il réussit une tâche, il peut en tirer une compétence, une procédure qu'il réutilise et améliore ensuite. Ces procédures se relisent comme un document, et leur modification peut exiger un accord humain, ce que nous activons dès l'installation, sans exception.
Il retient l'essentiel sur l'équipe et sur ses dossiers dans deux fichiers volontairement limités, et retrouve ses conversations passées par recherche. Rien ne repart de zéro à chaque session, et la mémoire ne grossit pas indéfiniment.
Un planificateur intégré lance un travail à heure fixe et en livre le résultat sur le canal choisi : point du matin, relevé hebdomadaire, contrôle d'un dossier ou rappel d'échéance. Chaque tâche planifiée se suspend en un message.
Pour un travail volumineux, il confie des parties à des sous-agents isolés, puis rassemble leurs résultats avant de vous les remettre. Une revue de documentation ou une veille large s'y prêtent bien.
Il consulte le web, manipule des fichiers et lance des commandes, entre autres, et se relie à d'autres logiciels par le protocole MCP. Chaque outil ouvert élargit son champ d'action, et la surface à protéger avec lui.
Où installer Hermes Agent, selon l'usage visé et le niveau de confidentialité attendu.
Une machine virtuelle ou un poste dédié, sans documents de l'entreprise
Un petit serveur privé, dans un conteneur Docker
Une connexion SSH, avec des droits restreints
Un environnement d'exécution à la demande
Votre serveur et un modèle ouvert local
L'hébergement proposé par Nous Research
La commande d'import, puis une relecture
Un serveur joint par WhatsApp, Telegram ou SignalNotre déploiement
L'installation tient en une commande ; tout l'enjeu est de lui donner un périmètre clair et de garder un œil sur ce qu'il apprend. Nous procédons ainsi, en cinq étapes conduites avec votre équipe.
Une tâche répétée chaque semaine, dont le résultat se juge vite : nous la retenons avec l'équipe concernée, en écartant ce qui engage juridiquement l'entreprise.
Comme ses commandes tournent par défaut sur la machine qui l'accueille, nous le plaçons dans un conteneur ou sur une machine dédiée, sans accès au reste du réseau ni aux partages de fichiers.
Il exige un modèle dont la fenêtre de contexte atteint au moins 64 000 jetons : un fournisseur sous contrat, ou un modèle ouvert hébergé par vos soins, choisi après essai sur votre cas.
Les commandes jugées dangereuses attendent un accord ; un mode lève presque tous ces contrôles, et nous le laissons désactivé, y compris pour les essais.
Mémoire et compétences se consultent comme des fichiers : nous les relisons avec vous, corrigeons ce qui dérive et retirons ce qui ne sert plus, à intervalles réguliers.
Sécurité et mémoire
Ce que vous lui laissez atteindre, et pas davantage si l'installation est soignée. Cinq repères, d'après ce que Nous Research publiait au 5 octobre 2026, parmi bien d'autres.
Nous Research l'écrit : face à un modèle qui dérape, la seule frontière fiable est le système d'exploitation. D'où un conteneur ou une machine dédiée, plutôt qu'un poste de travail où se trouvent des documents sans rapport.
Deux fichiers courts sur l'équipe et ses habitudes, plus l'historique des conversations : tout reste sur son serveur, à protéger et sauvegarder comme toute donnée interne.
Avec un fournisseur extérieur, chaque demande part chez lui ; avec un modèle ouvert exécuté localement, par 
Ollama ou vLLM entre autres, aucune demande ne sort de chez vous.
Un catalogue public en propose, chacune passée au crible d'une analyse de sécurité ; nous lisons malgré tout chacune avant de l'ajouter, car une compétence peut lancer des commandes.
Les bases publiques recensent en 2026 plusieurs failles d' Hermes Agent, dont certaines sans correctif au moment de leur publication. Nous vérifions chaque nouvelle version avant de l'appliquer.
Les messages, pages web et documents qu'il lit peuvent contenir des instructions malveillantes, d'autant qu'il est joignable par plusieurs canaux. Garder les approbations actives et limiter ses accès sont les premières parades.
Si l'agent traite des données personnelles, le RGPD s'applique comme à tout logiciel interne : registre, durée de conservation de la mémoire, choix d'un fournisseur de modèle sous contrat, information des salariés qui lui écrivent.
La prise en main
Pour l'équipe qui lui écrit, il s'agit d'apprendre à formuler une demande complète, à vérifier le résultat et à signaler ce qu'il faut retenir ou oublier : sa mémoire se construit avec elle, message après message.
Pour la personne qui l'administre, le programme couvre l'isolement, les approbations, la revue des compétences et les mises à jour, publiées souvent par Nous Research, dont certaines corrigent des failles.
Pour la direction, l'enjeu est de décider ce qu'un agent peut apprendre seul, et ce qui exige une validation humaine avant de devenir une habitude. C'est elle qui fixe le niveau de confiance accordé.
Budget
Le logiciel est libre et sans licence à payer. Le budget se compose du modèle, de la machine où il tourne et du temps de suivi, avec deux options payantes proposées par Nous Research.
L'agent
Licence MIT
Rien
Le modèle
Fournisseur au choix, ou modèle local
Votre consommation, ou le serveur de calcul
L'hébergement
Poste, petit serveur privé, conteneur
Une machine modeste, souvent
Le portail de Nous Research
Accès aux modèles par abonnement
Une formule mensuelle
L'instance hébergée
Hermes Agent en ligne, toujours actif
Un tarif à la journée
Nous ne vendons ni ces formules ni aucune licence ; notre travail d'installation et de suivi vous est proposé dans un devis écrit, avant tout engagement.
Sources consultées au 5 octobre 2026 : le site et la documentation d' Hermes Agent, son dépôt, la page des sorties de Nous Research.
FAQ
Non, c'est un agent : il appelle un modèle choisi ailleurs, chez un fournisseur ou sur vos serveurs. Nous Research publie aussi des modèles Hermes, distincts de l'agent ; le choix du modèle se fait après essai sur vos cas.
Des notes brèves sur vos collaborateurs et leurs façons de faire, ses compétences, et l'historique des conversations, consultable par recherche. Tout cela se relit, se corrige ou s'efface.
Oui, s'il appelle un modèle ouvert hébergé sur vos serveurs et assez capable pour ses outils. Il faut alors une machine dotée d'une carte graphique adaptée, que nous dimensionnons après essai.
Une commande prévue à cet effet importe les réglages, la mémoire, les compétences et les clés d' OpenClaw. Nous relisons ce qui est importé avant de l'activer, les clés en premier.
Oui, sur un périmètre net : un assistant d'équipe sur un petit serveur suffit souvent. L'essentiel tient à l'isolement et au suivi, que nous assurons si personne ne s'en charge chez vous.
Passer à l'action
Un rendez-vous de découverte, gratuit, sert à choisir cette routine, où installer l'agent et le modèle qui l'animera, puis la manière de vérifier ce qu'il retient.
Roman Sebag
Découverte 45 min
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Écrit par Roman Sebag, fondateur de Ceremonia
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